【财新网】利用人工智能进行蛋白质领域预测再现突破。当地时间5月8日,谷歌deepmind团队在《自然》杂志上发布ai模型alphafold 3,能准确预测蛋白质、dna、rna及小分子的配位基等结构,以及它们如何相互作用应用在生物研究和药物发现领域。
值得注意的是,alphafold 3使用了现在ai图片生成常用的扩散(diffussion)模型。alphafold 3的模型的核心仍然是上一代alphafold 2使用过的evoformer深度学习结构,不过在输出过程中,alphafold 3使用了扩散模型来预测蛋白质等结构。通过扩散模型,alphafold 3的预测结果从模糊变清晰,最终输出精确的分子结构。