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gpt革命|谷歌时隔四年发布第三代alphafold 可预测所有生物分子结构-棋牌送88元彩金平台

文|财新 杜知航
2024年05月09日 17:01
alphafold 2的预测范围大大扩展,不仅能预测蛋白质结构,还能预测rna和dna等
美国加州,谷歌总部。神经网络研究公司deepmind成立于2010年,于2014年被谷歌收购,在openai崭露头角之前,被认为是开发通用人工智能的先驱者。图:tayfun coskun/视觉中国

  【财新网】利用人工智能进行蛋白质领域预测再现突破。当地时间5月8日,谷歌deepmind团队在《自然》杂志上发布ai模型alphafold 3,能准确预测蛋白质、dna、rna及小分子的配位基等结构,以及它们如何相互作用应用在生物研究和药物发现领域。

  值得注意的是,alphafold 3使用了现在ai图片生成常用的扩散(diffussion)模型。alphafold 3的模型的核心仍然是上一代alphafold 2使用过的evoformer深度学习结构,不过在输出过程中,alphafold 3使用了扩散模型来预测蛋白质等结构。通过扩散模型,alphafold 3的预测结果从模糊变清晰,最终输出精确的分子结构。

责任编辑:覃敏 | 版面编辑:王影

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