【财新网】ai大模型的发展带动了数据需求,但要跨行业、跨国和跨企业进行高质量的数据分享,仍有重重阻碍。4月26日,在中关村论坛的“数据安全治理与发展论坛”上,ai企业和研究者们从行业出发,分享了ai数据流通共享所面临的困难和思考。
“我们都认为,我们在不断训练大模型的时候,我们不会缺数据。但实际上有很多数据我们都没有用上,”剑桥大学的生存风险研究中心创始执行主任肖恩·s·赫格提(seán s. óhéigeartaigh)指出,ai大模型训练的一个挑战就是数据的分享和利用。
【财新网】ai大模型的发展带动了数据需求,但要跨行业、跨国和跨企业进行高质量的数据分享,仍有重重阻碍。4月26日,在中关村论坛的“数据安全治理与发展论坛”上,ai企业和研究者们从行业出发,分享了ai数据流通共享所面临的困难和思考。
“我们都认为,我们在不断训练大模型的时候,我们不会缺数据。但实际上有很多数据我们都没有用上,”剑桥大学的生存风险研究中心创始执行主任肖恩·s·赫格提(seán s. óhéigeartaigh)指出,ai大模型训练的一个挑战就是数据的分享和利用。
责任编辑:屈运栩 | 版面编辑:边放
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